Python yield 与 yield from
- yield使用
1)函数中使用yield,可以使函数变成生成器。一个函数如果是生成一个数组,就必须把数据存储在内存中,如果使用生成器,则在调用的时候才生成数据,可以节省内存。 2)生成器方法调用时,不会立即执行。需要调用next()或者使用for循环来执行。使用for循环不需要自己捕获StopIteration异常。使用next()方法,当生产器方法执行结束会抛出StopIteration异常(只要不是使用yield返回数据,都会抛出StopIteration异常)。 示例:
def fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n < max:
yield b
a, b = b, a+b
n = n + 1
return 'done'
n = fib(10)
for n1 in n:
print(n1)
123456789101112
3)yield不仅可以返回值,也可以接收值。下面面示例为生产消费模式。生产者生产一条记录,消费者消费一条记录。 4)调用生成器send方法传递数据时,必须先调用next(c)或者c.send(None)方法,执行到yield语句,等待接收数据。否则会报错。 以下代码为廖雪峰网站的示例https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432090171191d05dae6e129940518d1d6cf6eeaaa969000
def consumer():
r = ''
while True:
n = yield r
if not n:
return
print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
r = '200 OK'
def produce(c):
c.send(None) # 和next方法一样 获取下一个值,必须先使用None参数调用一次, 执行到yield
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
r = c.send(n) # 先发送值给yield语句,再执行到yield语句时返回
print('[PRODUCER] Consumer return:%s' % r)
c.close()
c = consumer()
produce(c)12345678910111213141516171819202122
2、yield from的使用 1)为了让生成器(带yield函数),能简易的在其他函数中直接调用,就产生了yield from。 2)以下代码,htest为生成器,itest通过yield from 直接调用htest。这样itest也变成了一个生成器。创建itest实例不断的去获取数据,当生成器执行结束时,会抛出StopIteration异常。那这个异常是htest抛出的,还是itest抛出的。通过捕获异常,会发现其实是itest抛出异常,htest并不会抛出StopIteration异常。 3)yield from 也可以返回值,通过变量接收。变量接收的值,即htest使用return返回的值。示例代码中,当i==3时,会直接使用return返回,这时val的值就是100;因为htest函数中不是使用yield返回值,所以itest会继续执行print(val)语句。itest代码执行完,然而并没有使用yield返回数据(htest中没有,itest中也没有),所以马上会抛出StopIteration异常)(如果在itest函数最后使用yield返回一个数据,就不会抛出异常)。
def htest():
i = 1
while i < 4:
n = yield i
if i == 3:
return 100
i += 1
def itest():
val = yield from htest()
print(val)
t = itest()
t.send(None)
j = 0
while j < 3:
j += 1
try:
t.send(j)
except StopIteration as e:
print('异常了')12345678910111213141516171819202122
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