Python的多任务 01

多任务

多任务就是操作系统可以同时运行多个任务

并行

指的是任务数小于等于cpu核数，即任务真的是一起执行的

并发

指的是任务数多余cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快，看上去一起执行而已）

线程和进程

进程：是执行中一段程序，即一旦程序被载入到内存中并准备执行，它就是一个进程。进程是表示资源分配的的基本概念，又是调度运行的基本单位，是系统中的并发执行的单位。

线程：单个进程中执行中每个任务就是一个线程。线程是进程中执行运算的最小单位。

进程和线程的区别

1. 进程通俗理解就是一个运行起来的程序或者软件就是一个进程，每次启动进程都会向操作系统索要运行资源，进程是操作系统资源分配的基本单位。
2. 线程就是程序中执行的一个分支(实例)， 每个分支可以执行不同的任务，可以完成多任务操作。 线程是cpu调度的基本单位。 线程是依附在进程里面的，没有进程就没有线程。
3. 进程之间不共享全局变量，线程之间共享全局变量
4. 每次启动进程都会向操作系统索要资源，线程之间共享进程的运行资源
5. 多进程开发模式比多线程开发模式健壮性要强，因为多进程开发某个进程挂掉不会影响其它进程的运行，但是多线程开发，如果进程挂了，那么进程里面所有的线程都会销毁。