用python django框架，参与开发了一个电商物流的项目，简单说就是从用户（店主）在各个电商平台拉订单，然后智能选仓，发送订单，由仓库出货。

订单后处理功能包括：各电商平台拉取订单，检查订单（去重，留言分析，货到付款标识识别，地址合法性检查），拆单/并单，选仓发货。 辅助功能包括：允许开展营销活动（满元赠，满件赠）。允许开启消费者理智期（延迟处理订单）。全国范围智能选仓进行备货，业内叫分仓。

项目采用python django框架，涉及到下面几个技术要点： 1、以外键(Foreign Key)为关联，进行前向，后向联合查表，组合成一个QuerySet对象输出。

 def get(self, user_id, order_id):
# filter方法，这是最常用的一个方法，用来取出数据库中的表项，是一个list。
        order_details = OrderDetail.objects.\
            filter(order_id=order_id, is_deleted=False). \
            select_related('sku')   # select_related是后向查表，以'sku'为外键的另一张子表，一并查出来。
        order_history = OrderHistory.objects.filter(order_id=order_id)
        # prefetch_related是前向查表，一并查出父表，并且可以迭加使用。
order = Order.objects.\
            prefetch_related(Prefetch('order_detail', queryset=order_details, to_attr='order_details')).\
            prefetch_related(Prefetch('order_history', queryset=order_history)).\
            select_related('store').\
            get(user_id=user_id, id=order_id)
        return order   #返回的order是一个django QuerySet对象。是组合了多张表构成的一个对象。 

2、QuerySet对象可以多次条件过滤，从而支持多条件查询操作。

warehouse_list是一个QuerySet对象，可以经过几个不同条件的过滤和排除，从而得到符合多条件的对象。

if 'province' in dict_arg:
    warehouse_list = warehouse_list.filter(province__in=dict_arg['province'])
if 'city' in dict_arg:
    warehouse_list = warehouse_list.filter(city__in=dict_arg['city'])
if 'not_approved' in dict_arg:
    warehouse_list = warehouse_list.exclude(approved=dict_arg['not_approved'])
 # province__in，数据库列名加上__in的意思是一个条件判断，判断province是否在=后的列表中。这是django强大之处。 

3、prefetch_related另一种经典用法，关联表列名

conditions = {
    "warehouseservice__code": SERVICE_ITEMS[0][0],
    
}

 # 'warehouseservice_set'这是warehouse的一个父表的QuerySet对象。实际上django在查表时，一并把关联表全部查出来了的。

 # 'warehouseservice__price'和"warehouseservice__code"是父表中的两个列名：price和code。
warehouse_list = warehouse_list.prefetch_related('warehouseservice_set')
.filter(**conditions).order_by('warehouseservice__price') 

4、django排序输出

# 用order_by方法，可以对多个列名进行排序，先排第一个，第一个相同的情况下，按第二个来排。默认是升序，前面加-是降序。
warehouse_list = warehouse_list.order_by('-stars_level', 'cost_per_order') 

5、http url中的query取参方法

# 前端用GET或POST方法提交时，都可以在http url中添加query参数，就是?type=1这种参数。
request.GET 类似于一个字典，更好的办法是用 request.GET.get('a', 0) 当没有传递 a 的时候默认 a 为 0
一个同事写了一个get_param_by_request(params, param_name, default_val=None, _type=None)方法来达到这个目的，
看来似乎没必要。 

6、url正则表达式写法 django框架给出了一个

urlpatterns = [
    url(r'^create$', livechat_view.create, name='create_channel'),
# 发送申请看仓消息
    url(r'^requests$', livechat_view.requests, name='create_or_list_requests'),
# idx是频道号，func是动作名。这两个参数都通过url给进来。这是一个技巧。
    url(r'^(?P<idx>\w+)/(?P<func>\w+)$', livechat_view.handle, name='pause_resume_delete'),
] 

django的匹配url时，是从上到下来顺序执行的，如果我们把最后一行提到最前面，那创建频道和发送看仓消息就得不到正确的匹配。

7、前后台参数传递，用code而不是值，前端要展示的值，由后端查出来给前端。

OPERATION_CODE = (
    (10, '创建订单', '接收订单'),
    (11, '订单审核成功', '订单通过系统审核'),

    (30, '仓库接单', '仓库成功接受发货任务'),
    (31, '发货完成', '仓库出库完成'),
) 

这个编码值，传递起来简单准确，数据量也少。当一个代码的描述值发生变化时，code仍然不用变。

8、基于ModelSerializer做序列化，返回json对象给前端。

class OrderHistorySerializer(ModelSerializer):
    order_id = CharField(source='order.id')
    class Meta:
        model = OrderHistory
        fields = [
            'id', 'created_at', 'updated_at', 'order_id', 'is_system',
            'operator_id', 'copy_operator_name', 'action', 'comment',
        ] 

把要返回的字段放进去，就可以得到json化的dict返回，比较方便快捷。